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人工智能 - 深度学习基础与TensorFlow
简介
分类
人工智能
课程标签：
人工智能顶级实战师
查看课程
任务列表
第1任务: 第一章资料.zip
第2任务: 001_TensorFlow概述讲解
第3任务: 002_TensorFlow安装讲解
第4任务: 003_TensorFlow基本概念讲解一
第5任务: 004_TensorFlow基本概念讲解二
第6任务: 005_TensorFlow基本概念讲解三
第7任务: 006_TensorFlow基本概念讲解四
第8任务: 007_TensorFlow基本概念讲解五
第9任务: 008_TensorFlow基本概念讲解六
第10任务: 009_TensorFlow控制依赖讲解
第11任务: 010_TensorFlow设备概念CPU、GPU运行方式讲解
第12任务: 011_TensorFlow变量作用域讲解
第13任务: 012_TensorFlow可视化讲解
第14任务: 013_今日课程内容总结
第15任务: 014_作业讲解：基于TensorFlow的线性回归的代码实现讲解一
第16任务: 015_作业讲解：基于TensorFlow的线性回归的代码实现讲解二
第17任务: 第二章资料.zip
第18任务: 016_TensorFlow线程、队列概念讲解
第19任务: 017_TensorFlow模型持久化以及模型恢复讲解一
第20任务: 018_TensorFlow模型持久化以及模型恢复讲解二
第21任务: 019_TensorFlow模型持久化以及模型恢复讲解三
第22任务: 020_TensorFlow分布式训练讲解
第23任务: 021_扩展：课程答疑总结讲解
第24任务: 022_知识回顾：Logistic回归以及Softmax分类回顾讲解
第25任务: 023_TemsorFlow损失函数讲解
第26任务: 024_TemsorFlow优化器讲解一
第27任务: 025_TemsorFlow优化器讲解二
第28任务: 026_案例代码：基于TensorFlow的手写数字识别案例代码实现讲解
第29任务: 027_今日课程总结
第30任务: 028_作业讲解
第31任务: 深度学习晚自习01 资料.zip
第32任务: 深度学习晚自习02 资料.zip
第33任务: 029_晚自习答疑
第34任务: 030_关于学习问题说明
第35任务: 031_晚自习答疑01
第36任务: 032_晚自习答疑02
