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人工智能微学位

简介
分类
人工智能
课程标签: LM Presents
查看课程

任务列表

  • 第1任务: Part 1-1 什么是人工智能
  • 第2任务: Part 1-2 人工智能的核心概念与应用
  • 第3任务: Part 1-3 机器学习大模型神经网络详解
  • 第4任务: Part 1-4 Token 生成式网络 Transformer和Mamba
  • 第5任务: Part 1-5 国内外大模型详解
  • 第6任务: Part 1-6 大模型API应用与测评
  • 第7任务: Part 1-7 大模型的安全问题
  • 第8任务: Part 2-1 什么是提示
  • 第9任务: Part 2-2 什么是提示工程
  • 第10任务: Part 2-3 Prompt 典型构成
  • 第11任务: Part 2-4 指令调优方法论
  • 第12任务: Part 2-5 思维链和思维树
  • 第13任务: Part 2-6 Prompt攻击和防范
  • 第14任务: Part 2-7 内容审核
  • 第15任务: Part 2-8 用Prompt调优Prompt
  • 第16任务: Part 2-9 Prompt的应用以及微调
  • 第17任务: Part 2-10 大模型应用技术架构
  • 第18任务: Part 3-1 大语言模型
  • 第19任务: Part 3-2 大语言模型的基础知识
  • 第20任务: Part 3-3 Langchain介绍与入门
  • 第21任务: Part 3-4 Python
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