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人工智能 - CNN卷积神经网络
简介
分类
人工智能
课程标签：
人工智能顶级实战师
查看课程
任务列表
第1任务: 第一章资料.zip
第2任务: 048_知识回顾
第3任务: 049_案例代码：基于BP实现回归作业代码实现讲解
第4任务: 050_课件答疑
第5任务: 051_RBF神经网络结构讲解
第6任务: 052_案例代码：基于NumPy的RBF网络实现代码讲解
第7任务: 053_CNN卷积神经网络结构概述讲解
第8任务: 054_CNN网络Input Layer层次结构讲解
第9任务: 055_CNN网络CONV Layer层次结构讲解一
第10任务: 056_CNN网络CONV Layer层次结构讲解二
第11任务: 057_CNN网络CONV Layer层次结构讲解三
第12任务: 058_CNN网络CONV Layer层次结构讲解四
第13任务: 059_CNN网络CONV Layer层次结构讲解五
第14任务: 060_CNN网络Activation Layer层次结构讲解
第15任务: 061_今日课程内容总结
第16任务: 深度学习晚自习03 资料.zip
第17任务: 深度学习晚自习04 资料.zip
第18任务: 062_晚自习答疑01
第19任务: 063_作业：基于SGD、MBGD的手写数字识别案例代码实现讲解
第20任务: 064_作业：晚自习作业代码实现讲解
第21任务: 第三章资料.zip
第22任务: 065_课前答疑
第23任务: 066_CNN网络之Pooling Layer层次结构以及CNN整体网络结构讲解
第24任务: 067_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解一
第25任务: 068_课间答疑
第26任务: 069_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解二
第27任务: 070_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解三
第28任务: 071_课间答疑
第29任务: 072_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解四
第30任务: 073_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解五
第31任务: 074_课间答疑
第32任务: 075_Batch Normalization Layer网络结构讲解一
第33任务: 076_Batch Normalization Layer网络结构讲解二
第34任务: 077_案例代码：基于FC全连接网络的BN应用案例代码实现讲解
第35任务: 078_案例代码：基于卷积CNN神经网络的BN应用案例代码实现讲解
第36任务: 079_Layer Normalization Layer网络结构及应用案例代码实现讲解
第37任务: IN、GN以及SN归一化结构讲解
第38任务: 080_CNN卷积神经网络总结以及今日课程内容总结
第39任务: 第四章资料.zip
第40任务: 1.课前答疑
第41任务: 2.神经网络模型参数初始化方式讲解
第42任务: 3.神经网络过拟合解决方案讲解
第43任务: 4.神经网络过拟合解决方案强调总结
第44任务: 5.CNN卷积神经网络训练方式讲解
第45任务: 6.CNN网络之数据增强方式讲解
第46任务: 7.CNN模型之模型训练以及学习率给定方式讲解
第47任务: 8.课间答疑
第48任务: 9.案例代码：基于TensorFlow的动态学习率代码实现讲解
第49任务: 10.案例代码：基于TensorFlow的图像预处理案例代码实现讲解
第50任务: 11.CNN经典网络结构LeNet结构讲解
第51任务: 12.CNN经典网络结构AlexNet和ZFNet结构讲解
第52任务: 13.今日课程内容总结
第53任务: 深度学习晚自习05 资料.zip
第54任务: 深度学习晚自习06 资料.zip
第55任务: 第六章资料.zip
第56任务: 081_案例代码：基于TensorFlow实现RBF神经网络讲解
第57任务: 082_GBOOST回顾（循）
第58任务: 083_晚自习答疑讲解(BN、IN、LN、GN、SN)
第59任务: 084_IN、GN、SN代码实现(SN代码实现有bug)
第60任务: 085_案例代码：SN归一化代码实现Bug解决讲解(代码运行出现nan异常解决)
第61任务: 086_CNN经典网络结构VGGNet结构讲解
第62任务: 087_CNN经典网络结构GoogleNet结构讲解
第63任务: 088_课间答疑
第64任务: 089_CNN经典网络结构ResNet网络结构讲解
第65任务: 090_CNN经典网络结构DenseNet网络结构讲解
第66任务: 091_CNN经典网络结构SeNet网络结构讲解
第67任务: 092_CNN网络经典结构Residual Attention Networks网络结构讲解
第68任务: 093_CNN网络经典结构MobileNet网络结构讲解
第69任务: 094_课间答疑
第70任务: 095_CNN网络经典结构ShuffleNet网络结构讲解
第71任务: 096_案例代码：基于VGG的手写数字识别案例代码实现讲解一
第72任务: 097_案例代码：基于VGG的手写数字识别案例代码实现讲解二
第73任务: 098_案例代码：基于VGG的flower分类代码实现讲解
第74任务: 099_案例代码：基于MATLAB的模型参数持久化以及持久化恢复模型应用案例代码实现讲解
第75任务: 100_案例代码：基于迁移学习的VGG flower分类代码实现讲解
第76任务: 101_今日课程内容总结
第77任务: 补充答疑01
第78任务: 083_晚自习答疑讲解(BN、IN、LN、GN、SN)
第79任务: 084_IN、GN、SN代码实现(SN代码实现有bug)
第80任务: 案例代码：WS权重系数标准化代码实现讲解
第81任务: 案例代码：LeNet5经典网络结构TensorFlow实现代码讲解
第82任务: 补充答疑02
第83任务: 案例代码：基于TensorFlow的AlexNet网络结构代码实现讲解
第84任务: 晚自习答疑
第85任务: 补充答疑03
第86任务: 案例代码1：GoogleNet网络代码结构实现讲解一
第87任务: 案例代码2：GoogleNet网络代码结构实现讲解二
第88任务: 案例代码：基于TensorFlow的ResNet网络结构代码实现讲解
第89任务: 案例代码：基于TensorFlow的DenseNet网络结构代码实现讲解
