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人工智能 - GAN生成对抗网络、AE自编码神经网络与PyTorch
简介
分类
人工智能
课程标签：
人工智能顶级实战师
查看课程
任务列表
第1任务: 第一章资料.zip
第2任务: 131_GAN对抗神经网络概述
第3任务: 132_GAN对抗神经网络结构讲解一
第4任务: 133_GAN对抗神经网络结构讲解二
第5任务: 134_GAN对抗神经网络结构讲解三
第6任务: 135_扩展：纳什均衡讲解
第7任务: 136_GAN对抗神经网络训练过程讲解
第8任务: 137_GAN对抗神经网络总结讲解
第9任务: 138_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解一
第10任务: 139_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解二
第11任务: 140_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解三
第12任务: 141_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解四
第13任务: 142_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解五
第14任务: 143_DCGAN网络架构讲解
第15任务: 144_今日课程内容总结
第16任务: 第二章资料.zip
第17任务: 145_AutoEncoder自编码神经网络结构讲解
第18任务: 146_案例代码：基于AE自编码神经网络的案例代码实现讲解一
第19任务: 147_案例代码：基于AE自编码神经网络的案例代码实现讲解二
第20任务: 148_案例代码：基于AE的手写数字生成案例代码实现讲解
第21任务: 149_课间答疑
第22任务: 150_案例代码：基于AE的手写图像高阶特征提取代码实现讲解
第23任务: 151_AutoEncoder自编码结构总结
第24任务: 152_案例代码：基于CNN和DeCNN的AE自编码网络案例代码讲解
第25任务: 153_VAE变分自编码器神经网络结构讲解
第26任务: 154_案例代码：VAE的案例代码实现讲解
第27任务: 第三章资料.zip
第28任务: 155_案例代码：基于TensorFlow的keras案例代码实现讲解
第29任务: 156_案例代码：基于TensorFlow的高阶API contrib的案例代码实现讲解
第30任务: 157_今日课程内容总结
第31任务: 158_案例代码：基于TensorFlow中keras 高阶API应用案例代码实现讲解二
第32任务: 159_TensorFlow、MxNet、Keras、PyTorch各种深度学习编程库扩展讲解
第33任务: 160_PyTorch安装方式讲解
第34任务: 161_课间答疑
第35任务: 162_PyTorch基本应用讲解一
第36任务: 163_PyTorch基本应用讲解二
第37任务: 164_案例代码：基于PyTorch的手写数字代码实现讲解一
第38任务: 165_案例代码：基于PyTorch的手写数字代码实现讲解二
第39任务: 166_案例代码：基于PyTorch的手写数学代码实现讲解三
第40任务: 167_案例代码：基于PyTorch的手写汉字实现讲解
第41任务: 168_案例代码：基于PyTorch的迁移学习代码实现讲解
第42任务: 深夜学习晚自习08 资料.zip
第43任务: 深夜学习晚自习09 资料.zip
