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人工智能 - 自然语言处理基础
简介
分类
人工智能
课程标签：
人工智能顶级实战师
查看课程
任务列表
第1任务: 第一章资料
第2任务: 353_HMM知识回顾讲解
第3任务: 354_CRF结构初识
第4任务: 355_CRF算法原理讲解一
第5任务: 356_CRF算法原理讲解二
第6任务: 357_NLP框架结构讲解
第7任务: 358_NLP基础之新词发现方法讲解
第8任务: 359_NLP基础分词之jieba讲解
第9任务: 360_NLP基础分词之规则分词讲解
第10任务: 361_NLP基础分词之N-gram原理讲解
第11任务: 362_NLP基础分词之HMM和CRF分词原理讲解
第12任务: 363_NLP基础词向量转换概述讲解
第13任务: 364_NLP基础词向量之哑编码、词袋法、TFIDF以及主题模型方式讲解
第14任务: 365_今日课程内容总结
第15任务: 第二章资料1
第16任务: 第二章资料2
第17任务: 366_晚自习答疑01
第18任务: 367_晚自习答疑02
第19任务: 368_晚自习扩展：CPTN端到端文本识别网络结构讲解
第20任务: 369_晚自习扩展：Repulsion Loss目标检测遮挡问题解决方案讲解
第21任务: 370_晚自习扩展：目标检测网络CenterNet结构讲解
第22任务: 371_垃圾邮件过滤项目之项目结构讲解
第23任务: 372_垃圾邮件过滤项目之网络结构代码实现讲解
第24任务: 373_晚间答疑
第25任务: 第三章资料
第26任务: 374_上周知识回顾讲解
第27任务: 375_NLP基础之Word2Vec前置知识讲解
第28任务: 376_NLP基础之Word2Vec原理概述讲解
第29任务: 377_NLP基础之Word2Vec CBOW模型结构讲解
第30任务: 378_NLP基础之Word2Vec Skip-gram模型结构讲解
第31任务: 379_NLP基础之Word2Vec优化(哈夫曼树&负采样)讲解
第32任务: 380_案例代码：基于Gensim的Word2Vec应用案例代码实现讲解一
第33任务: 381_案例代码：基于Gensim的Word2Vec应用案例代码实现讲解二_lm_20190
第34任务: 382_案例代码：Embedding代码结构讲解
第35任务: 383_案例代码：基于TensorFlow的Word2Vec的代码实现
第36任务: 384_Word2Vec作业布置讲解
第37任务: 385_NLP基础之Char2Vec、Doc2Vec以及FastText原理讲解
第38任务: 386_案例代码：基于Gensim的Doc2Vec以及FastText应用案例代码实现讲解
第39任务: 387_NLP基础之cw2vec原理讲解
第40任务: 388_NLP基础之词性标注以及命名实体识别原理讲解
第41任务: 389_今日课程内容总结
第42任务: 第四章资料
第43任务: 390_NLP基础之关系抽取讲解
第44任务: 391_NLP基础之句法分析以及语义分析讲解
第45任务: 392_HanLP搭建过程讲解
第46任务: 393_案例代码：HanLP基本应用代码讲解一
第47任务: 394_案例代码：HanLP基本应用代码讲解二
第48任务: 395_案例代码：jiagu基本应用代码讲解
第49任务: 396_扩展：NLP后续项目安排讲解
第50任务: 397_回顾：自编码神经网络、RNN、LSTM及GRU结构回顾讲解
第51任务: 398_回顾：RNN结构讲解
第52任务: 399_Seq2Seq原理讲解一
第53任务: 400_Seq2Seq应用场景讲解
第54任务: 401_Seq2Seq原理讲解二
第55任务: 402_今日课程内容总结
第56任务: 第五章资料1
第57任务: 第五章资料2
第58任务: 第五章资料3
第59任务: 403_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解一
第60任务: 404_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解二
第61任务: 405_今日内容总结
第62任务: 406_晚自习答疑
第63任务: 407_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解三
第64任务: 408_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解四
第65任务: 409_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解五
第66任务: 410_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解六
第67任务: 411_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解七
第68任务: 412_垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解八
第69任务: 第六章资料1
第70任务: 第六章资料2
第71任务: 413_电视剧本生成项目代码讲解一
第72任务: 414_电视剧本生成项目代码讲解二
第73任务: 415_电视剧本生成项目代码讲解三
第74任务: 416_电视剧本生成项目代码讲解四
