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人工智能 - 机器学习基础

简介
分类
人工智能
课程标签: 人工智能顶级实战师
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任务列表

  • 第1任务: 第一章资料.zip
  • 第2任务: 170-机器学习概述一
  • 第3任务: 171-机器学习概述二
  • 第4任务: 172-机器学习概述三
  • 第5任务: 173-机器学习概述四
  • 第6任务: 174-线性回归一
  • 第7任务: 175-线性回归二
  • 第8任务: 176-线性回归三
  • 第9任务: 177-线性回归四
  • 第10任务: 178-线性回归案例一
  • 第11任务: 179-线性回归案例二
  • 第12任务: 180-岭回归及lasso回归一
  • 第13任务: 181-岭回归及lasso回归二
  • 第14任务: 182-多项式回归一
  • 第15任务: 183-多项式回归二
  • 第16任务: 184-波士顿房价及线性回归总结一
  • 第17任务: 185-波士顿房价及线性回归总结二
  • 第18任务: 第二章资料.zip
  • 第19任务: 186-逻辑回归一
  • 第20任务: 187-逻辑回归二
  • 第21任务: 188-逻辑回归及softmax一
  • 第22任务: 189-逻辑回归及softmax二
  • 第23任务: 第三章资料.zip
  • 第24任务: 190-K最近邻算法-机器学习
  • 第25任务: 191-K最近邻算法-机器学习
  • 第26任务: 192-K最近邻算法2-机器学习
  • 第27任务: 193-K最近邻算法2-机器学习
  • 第28任务: 第四章资料.zip
  • 第29任务: 194-决策树基本概念一
  • 第30任务: 195-决策树基本概念二
  • 第31任务: 196-决策树算法原理一
  • 第32任务: 197-决策树算法原理二
  • 第33任务: 198-决策树CART一
  • 第34任务: 199-决策树CART二
  • 第35任务: 200-决策树案列一
  • 第36任务: 201-决策树案列二
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