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大数据分布式基础架构 - Hadoop实战
任务 65：作业
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任务 List
任务 1：讲义
任务 2：大数据项目的开发流程
任务 3：大数据的应用领域（一）
任务 4：大数据的应用领域（二）
任务 5：大数据分析平台（一）
任务 6：大数据分析平台（二）
任务 7：数据量及集群规模的规划（一）
任务 8：数据量及集群规模的规划（二）
任务 9：企业常见数据分析需求（一）
任务 10：企业常见数据分析需求（二）
任务 11：笔记
任务 12：讲义
任务 13：Flume的介绍及其架构组成
任务 14：Flume的安装部署
任务 15：Flume的测试运行
任务 16：Flume中配置使用file channel及HDFS sink
任务 17：Flume中配置HDFS文件生成大小及时间分区
任务 18：Flume中配置Spooling Dir的使用
任务 19：Flume中配置Spooling Dir的文件过滤
任务 20：Flume中配置扇入架构的介绍
任务 21：Flume中配置扇入架构的测试实现
任务 22：Flume中配置扇出架构的实现
任务 23：Flume中Taildir的介绍及编译
任务 24：Flume中Taildir的配置及测试使用
任务 25：笔记
任务 26：代码
任务 27：作业
任务 28：flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6
任务 29：讲义
任务 30：项目技术架构介绍
任务 31：项目技术架构图
任务 32：项目中框架的技术选型
任务 33：Tengine的介绍及源码编译
任务 34：Tengine的启动及测试
任务 35：配置使用service命令管理nginx服务
任务 36：SDK与Nginx关联测试
任务 37：SDK的设计思路及重要事件类型的介绍
任务 38：JS SDK 与 JAVA SDK的代码实现
任务 39：Nginx中配置自定义收集方案
任务 40：Flume进行数据采集
任务 41：Flume的负载均衡及故障转移及美团的使用案例
任务 42：笔记
任务 43：脚本
任务 44：配置
任务 45：作业
任务 46：资料.zip
任务 47：软件
任务 48：讲义
任务 49：Nginx日志分割脚本的实现（一）
任务 50：Nginx日志分割脚本的实现（二）
任务 51：Nginx日志上传脚本的实现
任务 52：ETL的流程分析
任务 53：数据分析项目的导入
任务 54：日志解析类的实现（一）
任务 55：日志解析类的实现（二）
任务 56：日志解析类的实现（三）
任务 57：日志解析类的实现（四）
任务 58：ETL具体代码流程分析
任务 59：项目中Hbase表的设计
任务 60：笔记
任务 61：代码
任务 62：脚本
任务 63：配置
任务 64：数据下载
任务 65：作业
任务 66：讲义
任务 67：ETL的Map类的实现（一）
任务 68：ETL的Map类的实现（二）
任务 69：ETL的Driver类的实现（一）
任务 70：ETL的Driver类的实现（二）
任务 71：ETL的Driver类的实现（三）
任务 72：ETL的本地运行测试
任务 73：ETL的集群运行测试
任务 74：笔记
任务 75：代码
任务 76：作业
任务 77：可能用到的软件
任务 78：讲义
任务 79：新增访客的统计分析实现思路（一）
任务 80：新增访客的统计分析实现思路（二）
任务 81：使用MapReduce实现思路分析
任务 82：Hbase中值和字段的过滤（一）
任务 83：Hbase中值和字段的过滤（二）
任务 84：Hbase中值和字段的过滤（三）
任务 85：新增用户统计Map代码的实现（一）
任务 86：新增用户统计Map代码的实现（二）
任务 87：新增用户统计Map代码的实现（三）
任务 88：新增用户统计Reduce及Driver代码的实现（一）
任务 89：新增用户统计Reduce及Driver代码的实现（二）
任务 90：笔记
任务 91：代码
任务 92：脚本
任务 93：作业
任务 94：讲义
任务 95：MapReduce中自定义输入输出
任务 96：新增用户统计代码的讲解（一）
任务 97：新增用户统计代码的讲解（二）
任务 98：hourly分析-hbase与hive的集成
任务 99：hourly分析-活跃用户的分析
任务 100：hourly分析-会话长度的分析
任务 101：hourly分析-平均访问时长分析及sqoop导出
任务 102：数据展示层及Highcharts的使用讲解（一）
任务 103：数据展示层及Highcharts的使用讲解（二）
任务 104：项目总结（一）
任务 105：项目总结（二）
任务 106：笔记
任务 107：代码.zip
任务 108：作业
