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人工智能 - 图像处理基础与OpenCV
简介
分类
人工智能
课程标签：
人工智能顶级实战师
查看课程
任务列表
第1任务: 第一章资料【上】.zip
第2任务: 第一章资料【下】.zip
第3任务: 传统计算机视觉PIL图像处理框架讲解
第4任务: 传统计算机视觉OpenCV概述及安装方式讲解
第5任务: 今日课程内容总结
第6任务: 晚自习答疑
第7任务: 案例代码：基于TensorFlow的AlexNet网络结构代码实现讲解
第8任务: 晚自习答疑
第9任务: 案例代码：GoogleNet网络代码结构实现讲解一
第10任务: 案例代码：GoogleNet网络代码结构实现讲解二
第11任务: 计算机视觉概述讲解
第12任务: 图像存储机制讲解
第13任务: OpenCV基本应用API讲解一
第14任务: OpenCV基本应用API讲解二
第15任务: OpenCV基本应用API讲解三
第16任务: OpenCV算法运算API讲解一
第17任务: OpenCV算法运算API讲解二
第18任务: 课间答疑
第19任务: OpenCV几何变换API讲解一
第20任务: OpenCV几何变换API讲解二
第21任务: OpenCV空域变换之滤波相关API讲解一
第22任务: OpenCV空域变换之滤波相关API讲解二
第23任务: OpenCV膨胀、腐蚀滤波相关API讲解
第24任务: OpenCV边缘提取滤波相关API讲解一
第25任务: OpenCV边缘提取滤波相关API讲解二
第26任务: 今日课程内容总结
第27任务: 课前答疑
第28任务: 知识回顾
第29任务: Canny边缘检测算法讲解一
第30任务: Canny边缘检测算法讲解二
第31任务: OpenCV轮廓信息相关API讲解一
第32任务: OpenCV轮廓信息相关API讲解二
第33任务: OpenCV轮廓信息相关API讲解三
第34任务: OpenCV直方图统计及直方图均衡化相关应用API讲解
第35任务: OpenCV模板匹配相关API讲解
第36任务: OpenCV中HOG特征和LBP特征提取过程讲解
第37任务: OpenCV中Harr特征提取以及基于Harr特征的人脸检测案例代码实现讲解
第38任务: 案例代码：基于HOG+SVM的手写数字代码实现讲解
第39任务: 案例代码：基于OpenCV的车牌号识别检测案例代码实现讲解
第40任务: 目标检测概述讲解
第41任务: 扩展：LabelImage图像标注过程讲解
第42任务: 今日课程内容总结
第43任务: 案例代码：基于TensorFlow的ResNet网络结构代码实现讲解
第44任务: 案例代码：基于TensorFlow的DenseNet网络结构代码实现讲解
第45任务: 第二章资料.zip
第46任务: 晚自习：基于OpenCV的红绿灯识别案例代码实现讲解
第47任务: TensorFlow模型部署概述讲解
第48任务: 第三章资料.zip
第49任务: Selective Search区域框获取原理讲解一
第50任务: Selective Search区域框获取原理讲解二
第51任务: 案例代码：Selective Search效果以及基于机器学习的流程代码讲解
第52任务: 案例代码：Selective Search执行过程讲解
第53任务: 基于深度学习的目标检测实现思路讲解
第54任务: 目标检测模型评估指标讲解
第55任务: OverFeat网络结构原理讲解一
第56任务: OverFeat网络核心点：全卷积结构讲解
第57任务: OverFeat网络核心点：offset池化结构讲解
第58任务: OverFeat类别预测结构讲解
第59任务: OverFeat回归(边框)预测结构讲解
第60任务: OverFeat边框
第61任务: 今日课程内容总结
第62任务: 第四章资料.zip
第63任务: 知识回顾
第64任务: RCNN网络结构讲解一
第65任务: NMS非极大值抑制执行过程讲解
第66任务: NMS非极大值抑制学习问题答疑讲解
第67任务: RCNN网络结构讲解二
第68任务: RCNN网络结构(分类模型)讲解三
第69任务: RCNN网络结构(回归模型)讲解四
第70任务: RCNN网络结构总结
第71任务: 案例代码：RCNN网络结构实现讲解一
第72任务: 案例代码：RCNN网络结构实现讲解二
第73任务: 案例代码：RCNN网络结构实现讲解三
第74任务: 今日课程内容总结
第75任务: 第五章资料.zip
第76任务: 案例代码：基于CNN的手写汉字识别案例代码实现讲解
第77任务: 晚自习答疑
第78任务: 第六章资料.zip
第79任务: 案例代码：Python读取XML文件代码实现讲解
