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人工智能 - 图像处理基础与OpenCV
第59任务： OverFeat回归(边框)预测结构讲解
查看课程
任务列表
第1任务： 第一章资料【上】.zip
第2任务： 第一章资料【下】.zip
第3任务： 传统计算机视觉PIL图像处理框架讲解
第4任务： 传统计算机视觉OpenCV概述及安装方式讲解
第5任务： 今日课程内容总结
第6任务： 晚自习答疑
第7任务： 案例代码：基于TensorFlow的AlexNet网络结构代码实现讲解
第8任务： 晚自习答疑
第9任务： 案例代码：GoogleNet网络代码结构实现讲解一
第10任务： 案例代码：GoogleNet网络代码结构实现讲解二
第11任务： 计算机视觉概述讲解
第12任务： 图像存储机制讲解
第13任务： OpenCV基本应用API讲解一
第14任务： OpenCV基本应用API讲解二
第15任务： OpenCV基本应用API讲解三
第16任务： OpenCV算法运算API讲解一
第17任务： OpenCV算法运算API讲解二
第18任务： 课间答疑
第19任务： OpenCV几何变换API讲解一
第20任务： OpenCV几何变换API讲解二
第21任务： OpenCV空域变换之滤波相关API讲解一
第22任务： OpenCV空域变换之滤波相关API讲解二
第23任务： OpenCV膨胀、腐蚀滤波相关API讲解
第24任务： OpenCV边缘提取滤波相关API讲解一
第25任务： OpenCV边缘提取滤波相关API讲解二
第26任务： 今日课程内容总结
第27任务： 课前答疑
第28任务： 知识回顾
第29任务： Canny边缘检测算法讲解一
第30任务： Canny边缘检测算法讲解二
第31任务： OpenCV轮廓信息相关API讲解一
第32任务： OpenCV轮廓信息相关API讲解二
第33任务： OpenCV轮廓信息相关API讲解三
第34任务： OpenCV直方图统计及直方图均衡化相关应用API讲解
第35任务： OpenCV模板匹配相关API讲解
第36任务： OpenCV中HOG特征和LBP特征提取过程讲解
第37任务： OpenCV中Harr特征提取以及基于Harr特征的人脸检测案例代码实现讲解
第38任务： 案例代码：基于HOG+SVM的手写数字代码实现讲解
第39任务： 案例代码：基于OpenCV的车牌号识别检测案例代码实现讲解
第40任务： 目标检测概述讲解
第41任务： 扩展：LabelImage图像标注过程讲解
第42任务： 今日课程内容总结
第43任务： 案例代码：基于TensorFlow的ResNet网络结构代码实现讲解
第44任务： 案例代码：基于TensorFlow的DenseNet网络结构代码实现讲解
第45任务： 第二章资料.zip
第46任务： 晚自习：基于OpenCV的红绿灯识别案例代码实现讲解
第47任务： TensorFlow模型部署概述讲解
第48任务： 第三章资料.zip
第49任务： Selective Search区域框获取原理讲解一
第50任务： Selective Search区域框获取原理讲解二
第51任务： 案例代码：Selective Search效果以及基于机器学习的流程代码讲解
第52任务： 案例代码：Selective Search执行过程讲解
第53任务： 基于深度学习的目标检测实现思路讲解
第54任务： 目标检测模型评估指标讲解
第55任务： OverFeat网络结构原理讲解一
第56任务： OverFeat网络核心点：全卷积结构讲解
第57任务： OverFeat网络核心点：offset池化结构讲解
第58任务： OverFeat类别预测结构讲解
第59任务： OverFeat回归(边框)预测结构讲解
第60任务： OverFeat边框
第61任务： 今日课程内容总结
第62任务： 第四章资料.zip
第63任务： 知识回顾
第64任务： RCNN网络结构讲解一
第65任务： NMS非极大值抑制执行过程讲解
第66任务： NMS非极大值抑制学习问题答疑讲解
第67任务： RCNN网络结构讲解二
第68任务： RCNN网络结构(分类模型)讲解三
第69任务： RCNN网络结构(回归模型)讲解四
第70任务： RCNN网络结构总结
第71任务： 案例代码：RCNN网络结构实现讲解一
第72任务： 案例代码：RCNN网络结构实现讲解二
第73任务： 案例代码：RCNN网络结构实现讲解三
第74任务： 今日课程内容总结
第75任务： 第五章资料.zip
第76任务： 案例代码：基于CNN的手写汉字识别案例代码实现讲解
第77任务： 晚自习答疑
第78任务： 第六章资料.zip
第79任务： 案例代码：Python读取XML文件代码实现讲解
