首页
学科
前沿科技
计算机与信息技术
经济管理
人文社科
自我提升
自然科学
综合学科
课程
精品好课
精彩直播
专辑系列
LM特色自研课
学习顾问
教育合作伙伴
访问门户/校内平台
西浦学习超市门户页
西浦学习超市校内学习平台
会员专区
活动/会议
首页
学科
前沿科技
计算机与信息技术
经济管理
人文社科
自我提升
自然科学
综合学科
课程
精品好课
精彩直播
专辑系列
LM特色自研课
学习顾问
教育合作伙伴
访问门户/校内平台
西浦学习超市门户页
西浦学习超市校内学习平台
会员专区
活动/会议
登录
English
登录
English
人工智能 - 机器学习进阶
第48任务： 7.支持向量机07
查看课程
任务列表
第1任务： 第一章资料.zip
第2任务： 202-集成学习之随机森林一
第3任务： 203-集成学习之随机森林二
第4任务： 204-集成学习之乳腺癌案例一
第5任务： 205-集成学习之乳腺癌案例二
第6任务： 206-集成学习之ADBOOST一
第7任务： 207-集成学习之ADBOOST二
第8任务： 208-集成学习之ADBOOST三
第9任务： 209-集成学习之ADBOOST四
第10任务： 210-集成学习之ad案例及GBDT一
第11任务： 211-集成学习之ad案例及GBDT二
第12任务： 212-集成学习之GBDT
第13任务： 213-集成学习之GBDT回顾和stacking一
第14任务： 214-集成学习之GBDT回顾和stacking二
第15任务： 215-集成学习之XGboos2一
第16任务： 216-集成学习之XGboos2二
第17任务： 217-线性模型回顾一
第18任务： 218-线性模型回顾二
第19任务： 第二章资料.zip
第20任务： 219-决策树回顾及聚类一
第21任务： 220-决策书回顾及聚类二-机器学习
第22任务： 221-聚类之kmeans及kmean++一
第23任务： 222- 聚类之kmeans及kmean++二
第24任务： 223-聚类算法canopy及评估一
第25任务： 224-聚类算法canopy及评估二
第26任务： 225-聚类算法之层次聚类一
第27任务： 226-聚类算法之层次聚类二
第28任务： 227-密度聚类一
第29任务： 228-密度聚类二
第30任务： 229-最大密度聚类以及谱聚类一
第31任务： 230-最大密度聚类以及谱聚类二
第32任务： 231-谱聚类1-机器学习
第33任务： 232-谱聚类2-机器学习
第34任务： 第三章资料.zip
第35任务： 233-支持向量机一
第36任务： 234-支持向量机二
第37任务： 235-支持向量机三
第38任务： 236-支持向量机四
第39任务： 237-支持向量机SVM一
第40任务： 238-支持向量机SVM二
第41任务： 239-支持向量机软间隔-机器学习
第42任务： 1.支持向量机01
第43任务： 2.支持向量机02
第44任务： 3.支持向量机03
第45任务： 4.支持向量机04
第46任务： 5.支持向量机05
第47任务： 6.支持向量机06
第48任务： 7.支持向量机07
第49任务： 8.支持向量机08
第50任务： 243-支持向量机参数比较案例1-机器学习-
第51任务： 244-支持向量机参数比较案例2-机器学习-
第52任务： 245-异常点检测和手写字体识别1-机器学习
第53任务： 246-异常点检测和手写字体识别2-机器学习
第54任务： 247-支持向量机SMO算法1-机器学习-
第55任务： 248-支持向量机SMO算法2-机器学习-
第56任务： 249-支持向量机SMO算法3-机器学习
第57任务： 250-支持向量机SMO算法4-机器学习
第58任务： 251-支持向量机SVR1-机器学习
第59任务： 252-支持向量机SVR2-机器学习
